بر اساس گزارش پایگاه خبری فناوری Ars Technica، گوگل پس از وعده عرضه Gemini 3.5 Pro در ماه ژوئن و ارائه مدلهای کوچکتر سری Flash در تابستان، اکنون با معرفی Gemini 4 Argon بار دیگر به عرصه مدلهای هوش مصنوعی پیشرو (Frontier) بازگشته است. گوگل ادعا میکند این مدل عملکردی برتر در کدنویسی، تحلیلهای دانشی و امنیت سایبری ارائه میدهد؛ هرچند کاربران عادی هنوز اجازه دسترسی مستقیم به آن را ندارند.
استفاده داخلی در گوگل و بازنویسی کدهای سیستمی
با وجود عدم دسترسی عمومی، مهندسان گوگل به شکل گسترده از Argon استفاده میکنند. طبق دادههای منتشرشده، این مدل با بهرهگیری از تلهمتری سرتاسری شبکه (fleet-wide telemetry data) موفق شده ۳۰۰ تبیبایت (TiB) از مصرف حافظه در مراکز داده گوگل را کاهش دهد. افزون بر این، ایجنتهای متکی به Argon در فرآیند مهاجرت کدهای C و C++ به زبان Rust نقش داشتهاند؛ از جمله بازنویسی هزاران خط کد در کتابخانههای بنیادین re2 و libgav1 و تبدیل بیش از ۸۰۰ هزار خط کد در کرنل Zircon سیستمعامل Fuchsia OS.
شکست رقبا در بنچمارکهای DeepSWE v1.1 و Vals Index
گوگل برای اثبات کارایی این مدل به نتایج آزمونهای استاندارد استناد کرده است. در بنچمارک مهندسی نرمافزار DeepSWE v1.1، مدل Gemini 4 Argon امتیاز ۷۷.۹ درصد را ثبت کرد که بالاتر از رقبایی نظیر GPT-6 Astra، Fable 5.1 و Opus 5.5 است. همچنین گوگل به پیشتازی این مدل در انجام وظایف تحلیلی طولانیمدت و کسب بالاترین امتیاز در تست تحلیل اقتصادی Vals Index اشاره کرده است.
قیمتگذاری API و ارتقای توکن خروجی به ۱ میلیون
با وجود قرار داشتن مدل در مرحله آزمایش محدود، جزئیات قیمتگذاری API اعلام شده است. برای مدت محدود، هزینه پردازش ورودی ۲ دلار به ازای هر یک میلیون توکن و هزینه خروجی ۱۰ دلار به ازای هر یک میلیون توکن تعیین شده است؛ در حالی که توکنهای ورودی کششده مشمول ۹۵ درصد تخفیف میشوند. مهمترین تغییر فنی Argon، پشتیبانی از سقف خروجی ۱ میلیون توکن است. این رقم جهش چشمگیری نسبت به محدودیت ۶۴ هزار توکنی مدلهای قبلی جمنای به شمار میرود و اجرای وظایف طولانی را در یک مرحله ممکن میسازد.
خرید قانونی جمینای ادونسد (Gemini Advanced)
فعالسازی مستقیم با کارتهای بینالمللی معتبر، بدون واسطه، با ضمانت کامل تا آخرین روز اشتراک و پشتیبانی سریع در شیرازگِیت.
دیدگاه خود را بنویسید